技術背景：醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的智能化升級需求

在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能技術正以前所未有的速度融入各行各業(yè)，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入強大動力。DeepSeek 作為一款先進的人工智能技術，以其強大的語言理解與生成能力而備受矚目。

它基于深度學習框架，采用了創(chuàng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進行高效處理和深度分析。在自然語言處理任務中，DeepSeek 展現(xiàn)出了卓越的性能，無論是文本生成、問答系統(tǒng)，還是機器翻譯，都能表現(xiàn)出色，為用戶提供高質(zhì)量的服務。

昂科憑借“一網(wǎng)無限®全網(wǎng)通數(shù)分平臺”及全系列醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)，已構(gòu)建覆蓋病房、護理、手術室的全場景解決方案。為進一步提升數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化臨床流程并增強智能決策能力，昂科引入DeepSeek技術——一種基于深度學習與邊緣計算的高性能AI引擎，深度融合至現(xiàn)有醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，推動醫(yī)療服務的精準化與智能化。

昂科引入 DeepSeek 技術，旨在進一步提升其產(chǎn)品和服務的智能化水平。通過將 DeepSeek 技術與昂科現(xiàn)有的業(yè)務體系相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)更精準的客戶需求分析、更智能的產(chǎn)品推薦以及更高效的客戶服務。

DeepSeek技術整合方案：四大核心突破

昂科的技術團隊對 DeepSeek 模型進行了針對性的微調(diào)，使其能夠更好地適應昂科的業(yè)務場景和數(shù)據(jù)特點。通過在昂科的業(yè)務數(shù)據(jù)上進行訓練，DeepSeek 模型能夠更準確地理解和處理與昂科產(chǎn)品和服務相關的信息。其次，昂科搭建了高效的數(shù)據(jù)傳輸和處理平臺，確保 DeepSeek 技術能夠快速獲取和分析所需的數(shù)據(jù)。同時，為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，昂科還采取了多重數(shù)據(jù)備份和安全防護措施，有效防止數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)故障。

智能數(shù)據(jù)分析與預測

DeepSeek的機器學習模型深度集成于昂科物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺，可實時處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如生命體征、輸液狀態(tài)、環(huán)境監(jiān)測）。通過動態(tài)學習患者數(shù)據(jù)特征，系統(tǒng)能提前預警異常（如體溫驟升、輸液余量不足），并生成風險概率模型，輔助護士優(yōu)先處理高危任務。在手術室場景中，DeepSeek結(jié)合歷史手術數(shù)據(jù)，預測設備調(diào)配需求，優(yōu)化術前資源準備效率。

自動化流程閉環(huán)管理

在護理文書記錄、器械清點等場景中，DeepSeek的NLP（自然語言處理）與OCR（光學字符識別）技術實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動提取與歸檔。例如，護士通過PDA拍攝藥品標簽，系統(tǒng)自動識別并關聯(lián)醫(yī)囑信息，減少人工核對錯誤；在手術進程管理中，AI自動抓取關鍵節(jié)點時間（如麻醉開始、手術結(jié)束），生成標準化電子病歷，滿足三級醫(yī)院評審要求。

資源調(diào)度與決策優(yōu)化

DeepSeek的強化學習算法應用于昂科資產(chǎn)定位系統(tǒng)，動態(tài)分析設備使用率與科室需求。例如，在手術室場景中，系統(tǒng)根據(jù)實時定位數(shù)據(jù)與手術排程，智能推薦設備調(diào)配路徑，減少閑置率；在病區(qū)管理中，AI結(jié)合護士排班、患者護理等級及任務緊急度，自動生成最優(yōu)任務分配方案，提升人力資源效率。

交互體驗升級

通過DeepSeek的計算機視覺與語音交互技術，昂科智慧床頭屏、護理大屏等終端實現(xiàn)“無接觸式操作”。護士可通過手勢切換界面、語音查詢患者信息；家屬探視時，AI自動屏蔽敏感信息，保障隱私安全。此外，在手術談話系統(tǒng)中，DeepSeek的實時翻譯功能支持多語言溝通，降低醫(yī)患信息不對稱風險。

智慧病房：精準洞察健康趨勢，助力個性化醫(yī)療

DeepSeek驅(qū)動的“智能體征監(jiān)護”模塊，可融合生命體征監(jiān)護系統(tǒng)、無線體溫標簽等數(shù)據(jù)，自動生成患者健康趨勢報告，輔助醫(yī)生制定個性化治療方案。該模塊整合了生命體征監(jiān)護系統(tǒng)、無線體溫標簽等多源數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r、精準地采集患者的心率、呼吸率、體溫、在離床狀態(tài)等數(shù)據(jù)。

DeepSeek 強大的數(shù)據(jù)分析能力，能對這些海量、復雜的數(shù)據(jù)進行深度挖掘與處理。它通過建立精準的數(shù)學模型和智能算法，自動生成可視化的患者健康趨勢報告。這些報告不僅呈現(xiàn)了患者當前的健康狀況，還能預測未來一段時間內(nèi)可能出現(xiàn)的健康變化趨勢。例如，通過對連續(xù)數(shù)天的整體生命體征數(shù)據(jù)波動分析，DeepSeek 通過分析這些數(shù)據(jù)的變化趨勢，能精準捕捉到患者在離床活動過程中身體的細微變化。在連續(xù)監(jiān)測離床狀態(tài)下的心率與呼吸率時，DeepSeek 會建立動態(tài)的數(shù)據(jù)模型。

例如，一位術后患者在離床進行康復訓練時，其心率和呼吸率會隨著活動強度、時長的變化而波動。DeepSeek 可以將這些實時數(shù)據(jù)與該患者的歷史數(shù)據(jù)以及同類型患者的正常數(shù)據(jù)范圍進行對比分析。如果發(fā)現(xiàn)患者離床時心率突然持續(xù)高于正常范圍，或者呼吸率出現(xiàn)異常的急促或緩慢，甚至伴有不規(guī)律的起伏，DeepSeek 就能快速識別出這種異常情況，及時向醫(yī)護人員發(fā)出預警，提示可能存在心肺功能異常等潛在風險。這有助于醫(yī)護人員迅速采取措施，如安排進一步檢查，調(diào)整康復訓練計劃，或者給予必要的醫(yī)療干預，從而保障患者在離床活動期間的健康與安全。

對于醫(yī)生而言，這些健康趨勢報告猶如 “智能助手”，為制定個性化治療方案提供了關鍵依據(jù)。以往，醫(yī)生制定治療方案主要依賴經(jīng)驗和有限的檢查數(shù)據(jù)，難以全面考慮患者的個體差異。而現(xiàn)在，借助 DeepSeek 生成的報告，醫(yī)生能夠深入了解每個患者獨特的生理變化規(guī)律，精準判斷病情發(fā)展階段，從而選擇最適宜的治療藥物、確定最佳的用藥劑量和治療時間。這不僅提高了治療效果，還能有效避免過度治療或治療不足的情況，真正實現(xiàn) “以患者為中心” 的個性化醫(yī)療。

智慧護理：優(yōu)化護理流程，提升醫(yī)療質(zhì)量與安全

在智慧護理場景中，DeepSeek 技術發(fā)揮著至關重要的質(zhì)量控制與流程優(yōu)化作用。AI 利用 DeepSeek 的自然語言處理和數(shù)據(jù)分析能力，對護士的操作記錄與質(zhì)控數(shù)據(jù)進行自動分析。

在日常護理工作中，護士會產(chǎn)生大量的操作記錄，包括護理時間、護理內(nèi)容、患者反饋等信息，同時質(zhì)控部門也會收集各類護理質(zhì)量控制數(shù)據(jù)。DeepSeek 能夠快速處理這些繁雜的數(shù)據(jù)，從中識別出潛在的流程漏洞。

以手衛(wèi)生依從性為例，手衛(wèi)生是預防醫(yī)院感染的關鍵環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)監(jiān)測方式難以準確掌握護士手衛(wèi)生執(zhí)行的實際情況。DeepSeek 通過分析護理操作記錄中的時間節(jié)點和場景信息，結(jié)合醫(yī)院內(nèi)感染數(shù)據(jù)，能夠精準判斷護士在不同操作環(huán)節(jié)手衛(wèi)生執(zhí)行是否到位。

一旦發(fā)現(xiàn)手衛(wèi)生依從性不合規(guī)等問題，DeepSeek 會立即推送針對性的改進建議至管理看板。這些建議并非簡單的提示，而是基于大數(shù)據(jù)分析和行業(yè)最佳實踐得出的可行性方案。例如，根據(jù)醫(yī)院不同科室的患者流量和感染風險程度，DeepSeek 可能會建議調(diào)整手衛(wèi)生設施的擺放位置，或者優(yōu)化手衛(wèi)生培訓的內(nèi)容和方式，以提高護士對手衛(wèi)生重要性的認識和操作規(guī)范程度。通過這種方式，有效提升了護理質(zhì)量，降低了醫(yī)院感染風險，保障了患者的醫(yī)療安全。

智慧手術室：設備智能運維，保障手術高效安全進行

智慧手術室中，DeepSeek 技術與術中設備管理深度融合，極大地提升了設備運行效率和手術安全性。結(jié)合 DeepSeek 的術中設備能耗模型，系統(tǒng)可以實時監(jiān)控電刀、麻醉機、無影燈等各類手術設備的能效狀態(tài)。

每臺手術設備在運行過程中都有其獨特的能耗模式，DeepSeek 通過對大量設備運行數(shù)據(jù)的學習和分析，建立了精準的能耗模型。當設備實際能耗與模型出現(xiàn)偏差時，系統(tǒng)會及時發(fā)出預警，提示潛在的設備故障。

例如，麻醉機在正常工作時，其氣體流量、壓力等參數(shù)的能耗變化是有規(guī)律的。一旦 DeepSeek 監(jiān)測到這些參數(shù)的能耗異常波動，就會迅速判斷麻醉機可能存在部件磨損、氣體泄漏等故障隱患，并向手術室管理人員和設備維護人員發(fā)出預警信息。

這種實時監(jiān)測和預警機制具有多重臨床價值。一方面，它能夠提前發(fā)現(xiàn)設備故障，避免在手術過程中設備突然失靈，保障手術的順利進行，降低手術風險。

另一方面，通過及時發(fā)現(xiàn)設備潛在問題并進行維護，可以延長設備的使用壽命，減少設備更換頻率，從而降低醫(yī)院的運維成本。此外，基于能耗數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)院還可以優(yōu)化設備采購策略，選擇能耗更低、性能更穩(wěn)定的設備，實現(xiàn)節(jié)能減排和資源的合理利用。

DeepSeek 技術在昂科智慧醫(yī)療體系中的落地應用，為智慧病房、智慧護理、智慧手術室等場景帶來了顯著的臨床價值。

它推動了醫(yī)療服務從經(jīng)驗型向精準型轉(zhuǎn)變，優(yōu)化了護理工作流程，保障了手術設備的穩(wěn)定運行，為提升整體醫(yī)療水平、改善患者就醫(yī)體驗奠定了堅實基礎。

隨著技術的不斷發(fā)展和應用深化，相信 DeepSeek 將在醫(yī)療領域發(fā)揮更大的作用，引領智慧醫(yī)療邁向新的高度。

昂科引入 DeepSeek 技術是一次具有前瞻性的戰(zhàn)略決策。DeepSeek算法模型可以在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)完成本地化部署，結(jié)合昂科物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成平臺，醫(yī)療數(shù)據(jù)可以在醫(yī)院內(nèi)部完成微調(diào)訓練，確保敏感醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全。

我們相信在 DeepSeek 技術的加持下，昂科將在智能新時代中開啟全新的發(fā)展篇章，為用戶帶來更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務，以技術之力重塑醫(yī)療效率與質(zhì)量，助力“健康中國2030”戰(zhàn)略目標。

昂科信息技術（上海）股份有限公司
以技術創(chuàng)新，讓醫(yī)療更智能、更溫暖。